Módulo 0 - Nociones matemáticas básicas
- Introducción
- Álgebra lineal
- Cálculo
- Estadística descriptiva
- Estadística Inferencial
- Caso práctico
En un minuto:
Descripción del curso
Machine learning es la ciencia que permite que las máquinas aprendan a través de los datos. En la última década, su crecimiento e implentaciones prácticas han crecido exponencialmente, utilizándose en reconocimiento facial, conducción automática, diagnósticos médicos, trading, etc.. En este curso aprenderás las diferentes técnicas y algoritmos de machine learning existentes, de forma teórica y práctica.
¿Qué voy a aprender?
Puedes ver el temario completo más abajo.
- En este curso aprenderás a desarrollar diversos algoritmos y los fundamentos del machine learning, conociendo las diferencias y aplicabilidades de cada uno de ellos. Comenzando con las técnicas más básicas hasta los algoritmos más avanzados de deep learning.
- Aprenderás a programar diversos algoritmos con R y Python, los lenguajes más utilizados en el aprendizaje automático. En cada vídeo, se realizará una introducción y se presentará una base teórica, para posteriormente ponerlo en práctica con diversos conjuntos de datos.
- El objetivo es que domines la materia y puedas implementar aplicaciones prácticas completas en cualquier ámbito, pudiendo explicar el funcionamiento de cada algoritmo a cualquier persona, mejorando tu carrera profesional y abriéndote oportunidades laborales en el mundo de análisis de datos tan demandado hoy en día.
Conocimientos necesarios
No son necesarios conocimientos previos, aunque se recomienda tener nociones básicas de matemáticas y programación.
Marteriales y programas necesarios
- Tener instalado R y RStudio
- Tener instalado Anaconda (o Miniconda), o bien utilizar “Google Colab”
Temario Curso Machine Learning, programación de algoritmos en R y Python
Módulo 1 - Tratamiento de datos en R
- Introducción
- Introducción a R
- Estructura de datos en R
- Manipulación de dataframes
- Limpieza y transformación de datos
- Relación entre variables
- Visualización
- Caso práctico
Módulo 2 - Conceptos de Machine Learning
- Introducción
- Conceptos generales de Machine Learning
- Técnicas de Machine Learning
- Entrenamiento y evaluación de modelos
- Conceptos de overfitting y underfitting
- Métricas de desempeño de modelos
- Caso práctico
Módulo 3 - Aprendizaje supervisado
- Introducción
- Regresión Lineal
- Regresión Logística
- Redes Neuronales (partes I y II)
- Árboles de decisión
- Random Forest y Gradient Boosting
- Importancia de variables
- Caso práctico
Módulo 4 - Aprendizaje no supervisado
- Introducción
- Algoritmos de agrupación
Módulo 5 - Deep Learning
- Redes Neuronales Convolucionales (teoría)
- Redes Neuronales Convolucionales (práctica)
- Caso práctico
¿Obtengo diploma de certificación?
Este curso tiene ejercicios durante la duración del mismo, y un ejercicio final para evaluar tus conocimientos adquiridos. Si superas este examen obtendrás el diploma de certificación.
Este diploma es un certificado privado emitido por TrainingIT, y valorado en el mundo empresarial, ya que los clientes de HiringIT conocen y valoran nuestros cursos.
¿A quién va dirigido?
Nuestros cursos van dirigidos a profesionales del sector que quieran mejorar sus habilidades técnicas, hacerse expertos de la mano de tutores dedicados, y que quieran aprender junto a otros estudiantes. También está pensado para quien quiera mejorar en su carrera profesional, pues nuestros cursos cuentan con una bolsa de empleo.
¿Qué os diferencia de otros cursos?
Sobre todo por la calidad y por hacerlo online con la mentalidad de un curso presencial: profesor dedicado, ejercicios, tests, prueba final, tutorías, diploma de certificación, etc. Damos los mejores cursos online, entre determinadas fechas, buscando la colaboración de todos los alumnos, para que no sea un curso que hagas "sólo en casa", sino un curso que hagas a la vez que otros compañeros, pero donde quieras, y a tu ritmo. Nuestros cursos son de la más alta calidad, pero no queremos pararnos en las grandes ciudades, sino llegar a toda España y Latinoamérica.
¿Cómo de estrictos son los plazos?
Los cursos están pensados entre dos fechas, para tener disponible al profesor y resto de alumnos para resolver dudas. Si no lo terminas a tiempo, seguirás teniendo acceso a la plataforma con todo el material disponible. Sin embargo, no tendrás a los profesores a tu disposición, aunque sí a otros alumnos que puedan estar en tu misma situación.Los alumnos que bonifiquen el curso tendrán que completarlo en los plazos especificados, al menos con un 75% de las actividades del curso completadas, y unos tiempos de conexión a la plataforma acordes a los tiempos de dedicación del curso. De no ser así no se podrá aplicar bonificación sobre el curso.
¿Y si no resido en España?
Puedes realizar los cursos, por supuesto, a la vez que el resto de alumnos. También optarás al diploma y te tendremos en cuenta en la bolsa de trabajo, aunque la mayoría de empresas con las que trabajamos por ahora en cuanto a empleo son Españolas.
¿Puedo pagar por transferencia o Paypal?
Sí. Rellena el formulario y coméntanoslo, o ponte en contacto con nosotros en info@TrainingIT.es, diciéndonos en qué curso estás interesado, y te daremos información para hacer la transferencia o pagar por PayPal
