CURSOS BONIFICABLES POR FUNDAE

Domina Data Science con Python

Curso Domina Data Science con Python

Introducción sobre el curso:

Descripción del curso

¿Quiere iniciar su camino para convertirse en científico de datos y dominar el área de Data Science?

Vivimos en un mundo dominado por los datos, es por ello que obtener estas habilidades le permitirá acceder a posiciones de alto valor añadido debido a la gran demanda de perfiles de Data Science. Portales como indeed estiman salarios anuales promedios de 122.800$ y estudios como MarketWatch apuntan a que en los próximos años habrá un aumento del negocio de Data Science de un 30% anual, por lo tanto es una excelente oportunidad para usted adquirir estos conocimientos.

En este programa aprenderá por completo los fundamentos de Data Science, su base estadística y cómo llevarlo a la práctica con Python, dominando desde cero este lenguaje, así como todas sus potentes librerías como Numpy, Pandas, Matplotlib o Seaborn enfocadas al análisis de datos.

Al finalizar el curso podrá ejecutar proyectos completos de Data Science siendo capaz de importar fuentes de datos heterogéneas, realizar la limpieza y transformación de datos, analizar y visualizar estadísticamente la información y obtener conclusiones que provoquen alto impacto en su entorno.

Este curso tendrá un enfoque eminentemente práctico, se explicará paso a paso y en detalle cada nueva funcionalidad, pero el objetivo es que sea capaz de aplicar los nuevos conocimientos ejecutando los múltiples casos prácticos reales propuestos para poner a prueba las destrezas adquiridas.

A su vez, tendrá a su disposición un material extenso de consulta y todos los scripts de Python explicados durante esta especialización de tal manera que le sea muy sencillo reutilizarlos para su caso de uso concreto.

Es el momento de que pase a la acción, prepárese para un futuro dominado por los datos adquiriendo una habilidad muy importante para poder destacar sobre el resto y conseguir sacar el máximo provecho de la información.

Apúntese a la carrera profesional de mayor potencial del siglo XXI.

¿Qué voy a aprender? ¿Cuáles son los objetivos del curso?

Puedes ver el temario completo más abajo.

  • Dominar el lenguaje de propósito general Python desde cero, incluyendo su instalación.
  • Comprender y profundizar en el flujo completo de un proyecto de Data Science para convertirse en científico de datos.
  • Aprender todos los conceptos de estadística necesarios para poder analizar los datos que le rodean.
  • Utilizar librerías como Numpy o Pandas para la importación desde fuentes heterogéneas (CSV, Excel, texto plano, SQL, Web, redes sociales, cloud,…) y la limpieza y transformación de datos.
  • Crear potentes visualizaciones con las librerías Matplotlib y Seaborn para el análisis de la información.
  • Analizar series temporales y realizar previsiones.
  • Automatizar sus tareas cotidianas con Python.
  • Adquirir un conocimiento extenso en Data Science que podrá aplicar de inmediato a un precio muy asequible en comparación con otros programas.

¿A quién está dirigido?

  • A toda persona que quiera potenciar su perfil adquiriendo habilidades de análisis de datos con gran futuro.
  • Estudiantes que quieran aprender desde cero una habilidad muy demandada en cualquier sector desde un punto de vista práctico.
  • Personas que quieran asombrar a su audiencia con un enfoque analítico generando conclusiones que marcan la diferencia.
  • Analistas que quieran profundizar en Python y sus librerías enfocadas en Data Science.
  • Profesionales que quieran automatizar sus tareas diarias con Python.

Requisitos previos

No hay requisitos previos, aunque sí que es recomendable estar familiarizado con el manejo de datos básico por ejemplo con herramientas como Excel.


Temario Curso Domina Data Science con Python

  • ¿Qué es Python y qué nos proporciona para el análisis de datos?
  • Instalación Python + Jupyter
  • Importar librerías y fuentes de datos
  • Visualización básica con Matplotlib
  • Visualización básica con Matplotlib - Caso Práctico
  • Flujograma de un proyecto Data Science
  • Variables en Python
  • Creación de listas, extracción y modificación de datos
  • Conceptos avanzados de creación de listas
  • Uso de funciones en Python (in-built)
  • Creación de funciones en Python y argumentos flexibles
  • Funciones lambda
  • Métodos en Python
  • Cómo crear diccionarios en Python
  • Uso de función zip para creación de diccionarios en base a listas
  • Comparadores en Python
  • Bucles en Python
  • Comprensión de listas en python
  • Variables y conceptos básicos
  • Varianza de una variable
  • Correlación de variables
  • Histogramas
  • Análisis con percentiles
  • Funciones densidad de probabilidad
  • Cálculo de previsiones (forecast) y media móvil
  • Introducción a la librería Numpy
  • Selección de datos con array Numpy
  • Arrays 2D en Numpy
  • Cálculo estadístico con Numpy
  • Introducción a la librería Pandas ¿qué es un dataframe?
  • Creación de un dataframe a partir de un diccionario
  • Cómo importar datos desde un fichero de texto plano (txt, csv,…)
  • Selección de datos en un dataframe Pandas
  • Métodos útiles de un dataframe Pandas
  • Eliminar duplicados, valores erróneos y columnas de un dataframe Pandas
  • Interpolación de datos
  • Filtrar datos en un dataframe Pandas
  • Ordenación valores en un dataframe Pandas
  • Crear columnas en un dataframe para cadenas de texto
  • Crear columnas en un dataframe a partir de un diccionario con map
  • Crear columnas en un dataframe a partir de funciones lambda
  • Crear columnas en un dataframe a partir de funciones condicionales
  • Renombrar y reordenar columnas de un dataframe Pandas
  • Cómo crear pivot tables en Pandas
  • Uso de groupby en Pandas
  • Concatenación de dataframes (union)
  • Combinación de dataframes (merge)
  • Cómo importar datos desde un fichero Excel
  • Introducción a las BBDD relacionales / Modelos de datos
  • Cómo importar datos desde una BBDD SQL
  • Cómo importar datos desde una página Web
  • Cómo importar datos desde una página Web (Web scraping)
  • Cómo importar datos desde un fichero semi-estructurado JSON
  • Cómo importar datos desde Redes Sociales
  • Cómo importar datos desde Cloud (AWS / Azure / Google Cloud)
  • Exportación de datos a CSV y Excel
  • Exportación de datos a BBDD SQL
  • CASO PRÁCTICO 1: ANÁLISIS DE DATOS CON PANDAS
  • Consejos para la visualización de datos
  • Introducción a la librería Matplotlib
  • Creación de un gráfico de línea, bar, scatter
  • Personalización de gráficos (título, etiquetas, ticks, leyenda, límites de ejes, anotaciones,…)
  • Creación de box & whiskers plot
  • Creación de un histograma y CDF
  • Gráfico de media móvil
  • Visualización de gráficos múltiple (subplots)
  • Aplicación de estilos
  • Creación de gráficos a partir de objeto groupby
  • Creación de histogramas en 2D
  • Creación de mapas geográficos con basemap
  • Introducción a la librería Seaborn
  • Seaborn - Creación de Regresión Lineal
  • Seaborn - Stripplot
  • Seaborn - Swarmplot
  • Seaborn - Violinplot
  • Seaborn - Jointplot
  • Seaborn - Pairplot
  • Seaborn - Correlación con heatmap
  • Series temporales: Extracción y parsing
  • Series temporales: Filtrado
  • Series temporales: Remuestreo
  • Series temporales: Interpolación
  • Visualización de series temporales
  • Previsiones basadas en datos históricos
  • PROYECTO DATA SCIENCE 2: ANÁLISIS DE DATOS CON PANDAS + VISUALIZACIÓN
  • Generación de scripts de python y automatización de tareas
  • Uso de Python en herramienta de Business Intelligence Power BI
  • Conclusiones

¿Qué os diferencia de otros cursos?

Sobre todo por la calidad y por hacerlo online con la mentalidad de un curso presencial: profesor dedicado, ejercicios, tests, prueba final, tutorías, diploma de certificación, etc. Damos los mejores cursos online, entre determinadas fechas, buscando la colaboración de todos los alumnos, para que no sea un curso que hagas "sólo en casa", sino un curso que hagas a la vez que otros compañeros, pero donde quieras, y a tu ritmo. Nuestros cursos son de la más alta calidad, pero no queremos pararnos en las grandes ciudades, sino llegar a toda España y Latinoamérica.

¿Qué es eso de una bolsa de trabajo?

HiringIT es una empresa de selección especializada en perfiles tecnológicos, y por tanto continuamente recibe solicitudes de clientes para ayudarles en la búsqueda de perfiles. Como conocedora, por tanto, de las necesidades de las empresas, TrainingIT es su iniciativa para poder ofrecer al mejor talento disponible.

Los participantes en estos cursos, al haber sido ya evaluados, podrán ser contactados por HiringIT cuando tengan que cubrir posiciones relacionadas con este curso.

¿Obtengo diploma de certificación?

Este curso tiene ejercicios durante la duración del mismo, y un ejercicio final para evaluar tus conocimientos adquiridos. Si superas este examen obtendrás el diploma de certificación.

Este diploma es un certificado privado emitido por TrainingIT, y valorado en el mundo empresarial, ya que los clientes de HiringIT conocen y valoran nuestros cursos.

¿A quién va dirigido?

Nuestros cursos van dirigidos a profesionales del sector que quieran mejorar sus habilidades técnicas, hacerse expertos de la mano de tutores dedicados, y que quieran aprender junto a otros estudiantes. También está pensado para quien quiera mejorar en su carrera profesional, pues nuestros cursos cuentan con una bolsa de empleo.

¿Cómo de estrictos son los plazos?

Los cursos están pensados entre dos fechas, para tener disponible al profesor y resto de alumnos para resolver dudas. Si no lo terminas a tiempo, seguirás teniendo acceso a la plataforma con todo el material disponible. Sin embargo, no tendrás a los profesores a tu disposición, aunque sí a otros alumnos que puedan estar en tu misma situación.

¿Y si no resido en España?

Puedes realizar los cursos, por supuesto, a la vez que el resto de alumnos. También optarás al diploma y te tendremos en cuenta en la bolsa de trabajo, aunque la mayoría de empresas con las que trabajamos por ahora en cuanto a empleo son Españolas.

¿Puedo pagar por transferencia o Paypal?

Sí. Rellena el formulario y coméntanoslo, o ponte en contacto con nosotros en info@TrainingIT.es, diciéndonos en qué curso estás interesado, y te daremos información para hacer la transferencia o pagar por PayPal

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