Mejores prácticas con Snowflake para la ingesta, transformación y limpieza de datos, así como técnicas avanzadas de modelado y análisis
Curso Snowflake: Data Warehouse Cloud
Tiempo de estudio: 30 horas
Duración 6 semanas
Tutelados: Seguimiento continuo
Ejercicios Prácticos
100% Bonificable Fundae
Plazas Limitadas
Próxima convocatoria:
Febrero 2025
225,00€
IVA no incluido
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Curso Snowflake: Data Warehouse Cloud
¿Listo para elevar tus habilidades en Data Warehouse y estrategia de gestión de datos al siguiente nivel?
Este curso de Snowflake te ofrece la oportunidad de dominar una de las principales plataformas en la nube, mejorando significativamente tus capacidades en un mundo dominado por los datos.
Enfrenta el desafío de unificar y gestionar grandes volúmenes de datos de diversas fuentes de manera eficiente. Descubre cómo Snowflake aborda estos desafíos, permitiendo la gestión integral y segura de datos, resolviendo problemas de escalabilidad, mantenimiento y disponibilidad comunes en las plataformas tradicionales de Data Warehouse.
Accede a un extenso material de consulta y scripts explicativos. Realiza ejercicios prácticos y estudios de casos reales para ganar confianza y experiencia aplicable en entornos profesionales.
Bloques del Curso
Introducción y Arquitectura de Snowflake
Carga de Datos en Snowflake
Carga de Datos No Estructurados
Carga de Datos desde Cloud (AWS, Azure, GCP)
Snowpipe (Ingesta en Tiempo Real)
Ciclo de Vida, Protección y Compartición de Datos en Snowflake
Creación de Tareas y Streams en Snowflake
Administración de Roles y Permisos en Snowflake
Revisa el temario completo más abajo.
A quién está dirigido
Personas que buscan una solución flexible, escalable y eficiente para gestionar grandes volúmenes de datos.
Equipos que necesitan definir una estrategia efectiva de gestión de datos.
Analistas que buscan obtener conclusiones a partir de datos potentes.
Desarrolladores relacionados con plataformas de datos.
Estudiantes que desean adquirir habilidades demandadas en el mercado laboral.
Curso Snowflake: Data Warehouse Cloud
profesor
Iván Pinar
Ingeniero de Telecomunicación apasionado por la gestión de proyectos y equipos de trabajo, así como promover la cultura de la mejora continua y el aprendizaje constante utilizando las últimas tecnologías.
Director de Operaciones responsable de PMO en el sector de las telecomunicaciones. Master en Dirección de Proyectos por ESDEN Business School, Certificado PMP & Scrum Master (PSM I) / Master Project Management Business Executive Internet of Things – MIOTI
Cursos de Iván Pinar
- PowerBI y DAX: Domina Business Intelligence
- Data Science con Python
- Power Excel: Pivot, Query, View y Map
- RPA – Automatización de procesos con UiPath
- Inteligencia Artificial y Deep Learning – Redes Neuronales con Tensorflow 2
- Fundamentos Scrum + Jira
- Dashboards interactivos en Python con Plotly y Dash
- NLP: Procesamiento del Lenguaje Natural con Python
- Elastic Stack
- IPA Automatización de Procesos Inteligentes con Python
- Snowflake: Data Warehouse Cloud
- Project Management Professional (PMP)
- ChatGPT para Profesionales Aprovecha la IA Generativa en el Trabajo>
- ChatGPT y Microsoft Office: Revolucionando la productividad con Inteligencia Artificial>
1. Introducción y Arquitectura De Snowflake
1.2 Arquitectura de Snowflake y sus ventajas
1.3 Ediciones de Snowflake y precios
1.4 Registro en Snowflake y primeros pasos
1.5 Crear un nuevo warehouse mediante interfaz o usando SQL
1.6 ¿Cómo explorar las bases de datos y tablas en Snowflake?
1.7 Monitorizar el uso
2. Carga de datos en Snowflake
2.2 Carga de datos desde la interfaz fichero local
2.3 Cómo crear un stage
2.4 Carga de datos utilizando el comando COPY
2.5 Transformación de datos
2.6 Manejo de errores – Opción COPY: “ON_ERROR”
2.7 Reutilizar formato ficheros con objeto file_format
2.8 Modo de validación y tratamiento de errores
3. Carga de datos no estructurados
3.2 Creación del stage y el fichero bruto con datos no estructurados (JSON)
3.3 Parseo y análisis del fichero no estructurado JSON
3.4 Manejo de datos nested y arrays
3.5 Jerarquías y flatten del fichero no estructurado JSON
3.6 Inserción de datos no estructurados JSON en la tabla objetivo (estructurados)
4. Carga de datos desde Cloud (Aws, Azure, Gcp)
4.2 Creación del bucket y carga de ficheros en la nube
4.3 Crear rol y política en la plataforma en la nube
4.4 Crear objeto de integración en Snowflake
4.5 Cargar datos a la tabla objetivo de Snowflake
5. Snowpipe (Ingesta en tiempo real)
5.2 Creación de stage para Snowpipe
5.3 Creación del pipe
5.4 Configurar el pipe y las notificaciones
5.5 Gestión de pipes
5.6 Migración y Carga desde una BBDD SQL (Método Cloud y Método complemento pipe)
6. Ciclo de vida, protección y compartición de datos en Snowflake
6.2 Time Travel y Fail Safe
6.3 Compartición de datos con otra cuenta de Snowflake
6.4 ¿Cómo conectar Snowflake y Power BI?
6.5 ¿Cómo conectar Snowflake y Python?
7. Creación de Tareas y streams en Snowflake
7.2 Creación de tareas
7.3 Uso de CRON para crear tareas con periodicidad flexible
7.4 Creación de Árboles de Tareas y verificar Histórico de Programación
7.5 ¿Qué son los Streams en Snowflake?
7.6 Creación de Stream y operación INSERT
7.7 Uso de Stream para operación UPDATE
7.8 Uso de Stream para operación DELETE
7.9 Procesamiento de todos los cambios de datos en Streams
7.10 Combinar Tareas y Streams en Snowflake
8. Administración de roles y permisos en Snowflake
8.2 Rol ACCOUNT ADMIN
8.3 Rol SECURITY ADMIN
8.4 Rol SYS ADMIN
8.5 Rol USER ADMIN
8.6 Rol PUBLIC y roles personalizados
objetivos
Curso Snowflake: Data Warehouse Cloud
- La arquitectura de Snowflake y por qué es la plataforma líder en la gestión y almacenamiento de datos en la nube.
- Cargar datos en Snowflake desde diversas fuentes estructuradas y no estructuradas.
- Configurar la carga de datos en modo masivo o en tiempo real con Snowpipe.
- Cargar datos desde plataformas en la nube como AWS, Azure o GCP.
- Proteger y compartir datos de manera segura en Snowflake.
- Automatizar procesos de ingesta, transformación y carga con tareas y streams.
- Conectar Snowflake con plataformas analíticas como Power BI o Python.
- Administrar roles y permisos para garantizar la seguridad de los datos.
requisitos
- Personas que buscan una solución flexible, escalable y eficiente para gestionar grandes volúmenes de datos.
- Equipos que necesitan definir una estrategia efectiva de gestión de datos.
- Analistas que buscan obtener conclusiones a partir de datos potentes.
- Desarrolladores relacionados con plataformas de datos.
- Estudiantes que desean adquirir habilidades demandadas en el mercado laboral.
faq
Quiero bonificar el curso pero en mi empresa NO sabe cómo hacerlo
Podemos encargarnos, no te preocupes. Tiene un coste de un 10% sobre el importe del curso. Y este importe también es bonificable.
Quiero bonificar el curso y mi empresa se encargará de los trámites.
En este caso ponte en contacto con nosotros y te haremos llegar toda la documentación del curso para que podáis dar de alta la acción y grupo formativo.
¿Obtengo diploma de certificación?
Ofrecemos dos certificados:
- Alumnos que bonifican el curso:
- Certificado de asistencia al curso: para obtener este certificado debes haber completado el 75% del curso.
- Certificado de aprovechamiento: Si has completado el curso y has realizado todas las pruebas prácticas del curso, y la media de tu calificación es igual o superior a 6.
- Todos los alumnos:
- Insignia de participación: si realizas el curso completo pero tu nota en los ejercicios del curso es inferior a un 6.
- Insignia de aprovechamiento: si realizas el curso completo y tu nota en los ejercicios del curso es igual o superior a 6.
¿Cómo de estrictos son los plazos?
Los cursos están pensados entre dos fechas, para tener disponible al profesor y resto de alumnos para resolver dudas. Si no lo terminas a tiempo, seguirás teniendo acceso a la plataforma con todo el material disponible. Sin embargo, no tendrás a los profesores a tu disposición, aunque sí a otros alumnos que puedan estar en tu misma situación.Los alumnos que bonifiquen el curso tendrán que completarlo en los plazos especificados, al menos con un 75% de las actividades del curso completadas, y unos tiempos de conexión a la plataforma acordes a los tiempos de dedicación del curso. De no ser así no se podrá aplicar bonificación sobre el curso.
Soy autónomo, ¿puedo bonificar el curso?
Lamentablemente no. Sólo pueden bonificar los cursos tus empleados si los tienes. Ponte en contacto con nsotros y te ofreceremos un descuento.
No encuentro la forma de realizar el pago en la web
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Cuando finalice el curso ¿seguiré teniendo acceso al curso?
Si, una vez finalice el curso podrás seguir accediendo a os materiales del mismo. Pero los profesores ya no atenderán el curso.
¿Y si no resido en España?
No supone ningún problema. Si estás contratado por una empresa española, y tienes contrato en España podrás bonificar el curso igualmente. Si no es tu caso podrás realizar el curso por tu cuenta.