Data Engineering

Apache Flink: aplicaciones de procesamiento de datos en streaming

Conoce nuestro curso

Procesa datos en tiempo real de forma distribuida y escalable con muy baja latencia

Próxima convocatoria: 28 de abril

225,00 €

Modalidad

Teleformación

Bonificable

100% por Fundae

Cupo

limitado (80)

Ejercicios

100% Práctico

Profesor

Dudas en 24 horas

Acceso ilimitado

Al contenido tras finalizar el curso

Curso Apache Flink: domina el procesamiento de datos en streaming

Este Curso Apache Flink está diseñado para quienes buscan aprender a procesar datos en tiempo real con una de las tecnologías más potentes del mercado. Flink es una herramienta open source que permite procesar flujos de datos en streaming de forma distribuida, escalable y con muy baja latencia.

Aplicaciones del Curso

Uno de los principales enfoques del Curso Apache Flink es mostrar cómo esta tecnología permite crear aplicaciones de procesamiento de datos en streaming con muy baja latencia.

Entre los casos de uso más relevantes para este tipo de aplicaciones se encuentran:

Detección de fraude en tiempo real
Análisis de datos en videojuegos
Sistemas de recomendación de contenidos
Monitorización de redes de telecomunicaciones
Optimización de motores de búsqueda
IoT industrial
Monitorización de aplicaciones y servicios

Curso guiado paso a paso con Apache Flink

A lo largo del curso aprenderás, paso a paso, a trabajar con una tecnología open source que te permite procesar datos en tiempo real de forma distribuida, escalable y con gran eficiencia.

El contenido se estructura en dos bloques complementarios:

Parte teórica

Aquí descubrirás los fundamentos del ecosistema Apache Flink. Estudiarás su arquitectura, los componentes principales y cómo se organizan los flujos de datos en esta plataforma de alto rendimiento.

Parte práctica

En la sección práctica trabajarás directamente con la herramienta, implementando aplicaciones de streaming que interactúan con distintas fuentes y destinos de datos. Cada lección incluye el código utilizado para que puedas seguir fácilmente las explicaciones y replicar los ejemplos en tu entorno local.

Proyecto final con Kafka y Elasticsearch

El curso concluye con un proyecto de integración que conecta Apache Flink con tecnologías ampliamente utilizadas como Apache Kafka y Elasticsearch. Este proyecto te permitirá poner en práctica todo lo aprendido y desarrollar una solución real de extremo a extremo.

Curso Apache Flink: aplicaciones de procesamiento de datos en tiempo real

Qué es el procesamiento en streaming y en tiempo real y diferencias con procesamiento batch
Arquitectura Lambda y Kappa
Arquitectura y componentes de Apache Flink
Procesamiento de datos con Apache Flink: Datastream API
Conceptos avanzados de Apache Flink: Ventanas de procesamiento, snapshots, gestión de estado, checkpoints, etc.
Instalación y configuración de Apache Flink
Integración de Apache Flink con diferentes tecnologías (Apache Kafka, Elasticsearch)
Monitorización en Apache Flink

Instalación de Java
Conocimientos básicos de sistemas distribuidos
Conocimientos básicos de Java o Scala
Conocimientos básicos de la shell de Linux

Este curso es para Developers y Arquitectos de datos, Ingenieros de datos, Ingenieros de Software, Científicos de datos, Principiantes en tecnologías big data, Estudiantes interesados en tecnologías de datos.

Módulo 1: Introducción a Apache Flink

Bienvenida
Presentación del curso
Visión general de Apache Flink

Módulo 2: Conceptos básicos de Apache Flink

¿Qué es el procesamiento en Streaming?
Tecnologías de Streaming
Introducción a Apache Flink y Casos de Uso
Arquitectura y Componentes de Flink

Módulo 3: Primeros pasos con Apache Flink

Instalación de Apache Flink
Instalación de Apache Flink en Windows
Estructura de código de un programa
Hola Mundo
Aprendiendo a usar la interfaz gráfica

Módulo 4: Pipelines y ETL

Datastream API
Operadores
Estado en Flink
Ejemplo estado en Flink
Ventanas de procesamiento
Control temporal de eventos
Ejemplos control temporal de eventos

Módulo 5: Analítica con Apache Flink

Garantías de entrega y transacciones
Checkpointing y Snapshots
API de tablas y SQL

Módulo 6: Proyecto con Apache Flink

Introducción y Prerrequisitos
Integración con Apache Kafka (Fuente)
Integración con Elasticsearch (Sink)
Implementación y pruebas

Data Engineering

próxima convocatoria

Prepárate para transformar tu carrera este 28 de abril

Óscar Fernández

¡Me alegro de que estés aquí ya que eso significa que te interesa o que te apasiona el Big Data!

Soy un ingeniero de datos que vive en Madrid. Me dedico a ayudar a organizaciones a sacar partido de las nuevas tecnologías relacionadas con Big Data y Cloud. Estudié en la Universidad Politécnica de Madrid Ingeniería Informática y posteriormente me especialicé en Sistemas Distribuidos y Big Data.

Siempre he pensado que la tecnología tiene un impacto enorme en la sociedad y en el mundo entero. No parece que nada de esto vaya a detenerse, y toda esta transformación en el tratamiento de los datos actuará como un soporte para el desarrollo de avanzada inteligencia artificial en el futuro.

Próxima convocatoria: 28 de abril

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Certificado de asistencia al curso: para obtener este certificado debes haber completado el 75% del curso.
Certificado de aprovechamiento: Si has completado el curso y has realizado todas las pruebas prácticas del curso, y la media de tu calificación es igual o superior a 6.
Todos los alumnos:
Insignia de participación: si realizas el curso completo pero tu nota en los ejercicios del curso es inferior a un 6.
Insignia de aprovechamiento: si realizas el curso completo y tu nota en los ejercicios del curso es igual o superior a 6.

¿Cómo de estrictos son los plazos?

Los cursos están pensados entre dos fechas, para tener disponible al profesor y resto de alumnos para resolver dudas. Si no lo terminas a tiempo, seguirás teniendo acceso a la plataforma con todo el material disponible. Sin embargo, no tendrás a los profesores a tu disposición, aunque sí a otros alumnos que puedan estar en tu misma situación. Los alumnos que bonifiquen el curso tendrán que completarlo en los plazos especificados, al menos con un 75% de las actividades del curso completadas, y unos tiempos de conexión a la plataforma acordes a los tiempos de dedicación del curso. De no ser así no se podrá aplicar bonificación sobre el curso.

Soy autónomo, ¿puedo bonificar el curso?

Lamentablemente no. Sólo pueden bonificar los cursos tus empleados si los tienes. Ponte en contacto con nosotros y te ofreceremos un descuento.

Cuando finalice el curso ¿seguiré teniendo acceso?

Si, una vez finalice el curso podrás seguir accediendo a los materiales del mismo. Pero los profesores ya no atenderán el curso.

¿Y si no resido en España?

No supone ningún problema. Si estás contratado por una empresa española, y tienes contrato en España podrás bonificar el curso igualmente. Si no es tu caso podrás realizar el curso por tu cuenta.

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