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Apache NiFi

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Aprende Apache NiFi, una tecnología open source que te permitirá implementar tus pipelines de ingesta, transformación y carga de datos en streaming para Big Data.

Próxima convocatoria: 28 de abril
  • 6 semanas
  • 30 horas de estudio
  • Inicio: 28/04/2025

225,00 €

Solo para cursos bonificados a través de Fundae. El coste de la gestión es de un 10% más iva y este importe también es bonificable. Pendiente de validación por TrainingIT

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Modalidad
Teleformación
Bonificable
100% por Fundae
Cupo
limitado (80)
Ejercicios
100% Práctico
Profesor
Dudas en 24 horas
Acceso ilimitado
Al contenido tras finalizar el curso

Curso Apache NiFi: flujos de datos, pipelines y procesos ETL

En este curso guiado aprenderás paso a paso y desde cero a trabajar con Apache NiFi. Se trata de una tecnología open source que permite implementar pipelines de ingesta, transformación y carga de datos en streaming para Big Data. El curso contendrá partes teóricas, para familiarizarnos con los conceptos clave de Apache NiFi, además de partes prácticas en las que aprenderemos a usar directamente la herramienta y a implementar nuestras pipelines de datos. Podrás seguir estas lecciones prácticas intercaladas con las lecciones teóricas en las que aprenderemos a instalar todos los componentes del sistema y a usar las herramientas disponibles.

Desarrollo de flujos de datos

El curso incluye una serie de ejercicios prácticos guiados que te permitirán implementar pipelines reales de ingesta, transformación y carga de datos (ETL). Trabajarás con plantillas reutilizables y ejemplos que interactúan con otras tecnologías, facilitando así la comprensión de los conceptos y la ejecución de las pruebas.

Integración con Apache Kafka y Elasticsearch

Por último, el curso incluye un sencillo proyecto de integración con Apache Kafka y Elasticsearch en el que pondremos en uso los conocimientos que hemos aprendido. Esta integración te permitirá construir flujos de datos robustos, escalables y listos para producción.

Solo necesitas conocimientos básicos de shell para seguir este curso. Es ideal para profesionales que deseen implementar soluciones modernas de ingesta, transformación y orquestación de datos en tiempo real.

Descargar ficha curso

Curso Apache NiFi: flujos de datos, pipelines y procesos ETL, lo que aprenderás:

  • Conceptos básicos de Apache NiFi: Componentes – Flowfiles, procesadores, conexiones
  • Conceptos avanzados de Apache NiFi: Controller services, process groups, funnels, templates, reporting Tasks
  • Linaje y procedencia de datos con Apache NiFi
  • Usar Nifi Registry para control de versiones
  • Desarrollo de flujos de datos, pipelines y procesos ETL entre diferentes sistemas de forma escalable
  • Integración de Apache NiFi con diferentes tecnologías (Apache Kafka, Elasticsearch)
  • Transformación de formatos de datos (CSV, JSON, texto)
  • Monitorización en Apache NiFi
  • Instalación y configuración de Apache NiFi
  • Conocimientos básicos de datos
  • Instalación de Java
  • Interesados en aprender a implementar sistemas de ingestas de datos
  • Interesados en aprender a implementar ETL con Apache NiFi
  • Developers
  • Ingenieros de Software
  • Ingenieros de datos
  • Arquitectos de datos
  • Científicos de datos
  • Principiantes en tecnologías big data
Módulo 0 – Introducción a Apache NiFi

– Bienvenido
– Presentación del curso
– Visión general de apache NiFi

Módulo 1 – Conceptos básicos de Apache NiFi

– Procesos ETL
– Introducción a Apache NiFi
– Componentes en Apache NiFi

Módulo 2 – Primeros pasos con Apache NiFi

– Instalación de Apache NiFi en Mac / Linux
– Instalación de Apache NiFi en Windows
– Referencia de comandos útiles para Apache NiFi
– Aprendiendo a usar la Interfaz Gráfica y los Procesadores
– Creando un flujo de datos sencillo

Módulo 3 – Operaciones con Apache NiFi

– Trabajando con atributos, contenido y expresiones
– Conexiones entre procesadores, colas y funnels
– Plantillas
– Usando Controller Services
– Transformando un CSV en JSON
– Monitorización en NiFi, Reporting Task
– Linaje y Procedencia de los datos
– NiFi Registry: Control de versiones en NiFi
– Instalación y configuración de NiFi Registry

Módulo 4 – Proyecto con Apache NiFi

– Introducción y prerrequisitos
– Integración con Apache Kafka
– Integración con Elasticsearch
– Flujo y pruebas

próxima convocatoria

Prepárate para transformar tu carrera este 28 de abril

Óscar Fernández TrainingIT

Óscar Fernández

¡Me alegro de que estés aquí ya que eso significa que te interesa o que te apasiona el Big Data!

Soy un ingeniero de datos que vive en Madrid. Me dedico a ayudar a organizaciones a sacar partido de las nuevas tecnologías relacionadas con Big Data y Cloud. Estudié en la Universidad Politécnica de Madrid Ingeniería Informática y posteriormente me especialicé en Sistemas Distribuidos y Big Data.

Siempre he pensado que la tecnología tiene un impacto enorme en la sociedad y en el mundo entero. No parece que nada de esto vaya a detenerse, y toda esta transformación en el tratamiento de los datos actuará como un soporte para el desarrollo de avanzada inteligencia artificial en el futuro.

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Próxima convocatoria: 28 de abril
  • 6 semanas
  • 30 horas de estudio
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IVA no incluido

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Podemos encargarnos, no te preocupes. Tiene un coste de un 10% sobre el importe del curso. Y este importe también es bonificable.

En este caso ponte en contacto con nosotros y te haremos llegar toda la documentación del curso para que podáis dar de alta la acción y grupo formativo.

Ofrecemos dos certificados:

Alumnos que bonifican el curso:
Certificado de asistencia al curso: para obtener este certificado debes haber completado el 75% del curso.
Certificado de aprovechamiento: Si has completado el curso y has realizado todas las pruebas prácticas del curso, y la media de tu calificación es igual o superior a 6.
Todos los alumnos:
Insignia de participación: si realizas el curso completo pero tu nota en los ejercicios del curso es inferior a un 6.
Insignia de aprovechamiento: si realizas el curso completo y tu nota en los ejercicios del curso es igual o superior a 6.

Los cursos están pensados entre dos fechas, para tener disponible al profesor y resto de alumnos para resolver dudas. Si no lo terminas a tiempo, seguirás teniendo acceso a la plataforma con todo el material disponible. Sin embargo, no tendrás a los profesores a tu disposición, aunque sí a otros alumnos que puedan estar en tu misma situación. Los alumnos que bonifiquen el curso tendrán que completarlo en los plazos especificados, al menos con un 75% de las actividades del curso completadas, y unos tiempos de conexión a la plataforma acordes a los tiempos de dedicación del curso. De no ser así no se podrá aplicar bonificación sobre el curso.

Lamentablemente no. Sólo pueden bonificar los cursos tus empleados si los tienes. Ponte en contacto con nosotros y te ofreceremos un descuento.

Si, una vez finalice el curso podrás seguir accediendo a los materiales del mismo. Pero los profesores ya no atenderán el curso.

No supone ningún problema. Si estás contratado por una empresa española, y tienes contrato en España podrás bonificar el curso igualmente. Si no es tu caso podrás realizar el curso por tu cuenta.

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