SQL: Consultas y Optimización

– Definición de bases de datos relacionales.

– Tablas, columnas, filas y relaciones.

– Conceptos de clave primaria, clave externa, integridad referencial.

– Normalización básica (1FN, 2FN, 3FN).

– Sintaxis básica de SELECT: SELECT … FROM …

– Seleccionar columnas específicas vs. SELECT *.

– Uso de alias en columnas y tablas.

– Introducción a las funciones integradas (Ej. funciones escalares como SUM, COUNT, UPPER, LOWER).

– Uso de WHERE para filtrar registros.

– Operadores lógicos (AND, OR, NOT).

– Operadores de comparación (=, >, <, BETWEEN, IN, LIKE).

– Ordenación de resultados con ORDER BY.

– Limitación de resultados (LIMIT en MySQL/PostgreSQL, TOP en T-SQL, ROWNUM en Oracle).

– Concepto de Joins y tipos básicos: INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN.

– Joins implícitos vs. explícitos.

– Autojoins (self-join).

– Consideraciones de rendimiento en Joins.

– Uso de GROUP BY para agregar datos.

– Funciones de agregación (SUM, COUNT, AVG, MAX, MIN).

– Filtrado de agrupaciones con HAVING.

– Resultados estadísticos y de resumen.

– Concepto de índices full-text y su propósito.

– Sintaxis y uso de búsquedas full-text (dependerá del motor de base de datos).

– Operadores y funciones full-text (ej. CONTAINS, FREETEXT en T-SQL, MATCH…AGAINST en MySQL).

– Introducción al tipo de dato XML.

– Consultas a datos XML (XQuery, XPath según SGBD).

– Extracción de valores y nodos XML.

– Conversiones entre datos relacionales y XML.

– Sintaxis CREATE TABLE.

– Definición de tipos de datos.

– Restricciones (PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, UNIQUE, CHECK, NOT NULL).

– Concepto y usos de tablas temporales.

– Creación y manejo de tablas temporales locales y globales.

– Ciclo de vida de una tabla temporal.

– Definición y ventajas de las vistas.

– Creación, modificación y eliminación de vistas.

– Introducción a los sinónimos (sinónimos de objetos, fácil acceso a objetos remotos).

   – INSERT: sintaxis, inserción de registros simples y múltiples.

– UPDATE: modificación selectiva de datos con WHERE.

– DELETE y TRUNCATE: diferencias y usos recomendados.

– Uso de OUTPUT (T-SQL) o RETURNING (PostgreSQL) para capturar datos afectados.

– Conceptos de transacción: ACID.

– COMMIT, ROLLBACK, SAVEPOINT.

– Niveles de aislamiento (READ UNCOMMITTED, READ COMMITTED, REPEATABLE READ, SERIALIZABLE).

– Bloqueos y concurrencia.

   – Construcción de sentencias SQL de forma dinámica.

– Ejecución de SQL dinámico (EXEC en T-SQL, EXECUTE IMMEDIATE en Oracle, PREPARE en PostgreSQL).

– Consideraciones de seguridad (Inyección SQL).

– Concepto y tipos de índices: clustered, non-clustered, BTREE, HASH, etc.

– Creación, mantenimiento y eliminación de índices.

– Estadísticas y cardinalidad.

– Herramientas de análisis de planes de ejecución.

– Uso de EXPLAIN / EXPLAIN ANALYZE (PostgreSQL), SHOWPLAN (T-SQL).

– Identificación de cuellos de botella.

– Estructuras de datos adecuadas.

– Refactorización de consultas, particionamiento de tablas.

– Efecto del hardware y configuración del servidor en el rendimiento.