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Análisis de Datos con Splunk

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Splunk es la solución líder de BigData para el análisis de datos.

Próxima convocatoria: 28 de abril

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Solo para cursos bonificados a través de Fundae. El coste de la gestión es de un 10% más iva y este importe también es bonificable. Pendiente de validación por TrainingIT

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Teleformación
Bonificable
100% por Fundae
Cupo
limitado (80)
Ejercicios
100% Práctico
Profesor
Dudas en 24 horas
Acceso ilimitado
Al contenido tras finalizar el curso

Curso Splunk análisis datos

Splunk es una herramienta ideal para el análisis de datos. Permite indexar y consultar información generada por cualquier máquina o sistema de forma masiva, rápida y escalable. Gracias a sus capacidades de búsqueda, monitorización y análisis en tiempo real, Splunk se ha convertido en una de las soluciones más potentes de Big Data en el mercado.

Puedes usarlo desde una interfaz web o programáticamente mediante APIs. Eso lo hace extremadamente versátil para entornos profesionales de alta exigencia.

Splunk: la herramienta elegida por grandes empresas

Marcas como McLaren, Domino’s Pizza, Tesco o Lenovo ya utilizan Splunk en su día a día. Lo emplean para extraer información clave desde sus datos. Así consiguen tomar decisiones más rápidas y potenciar el desarrollo de sus negocios.

Splunk, análisis de datos en varios ámbitos

Originalmente Splunk comenzó su andadura enfocándose en área de la seguridad informática, pero rápidamente sus casos de uso se extendieron a la gestión de las operaciones IT, el análisis de patrones de consumo, el IoT o el DevOps entre otros.

Splunk: sacando el máximo partido de tus datos mediante BigData

En lo que se refiere a sus funcionalidades, Splunk permite sacar el máximo partido de los datos que indexa mediante la creación de búsquedas distribuidas de alto rendimiento, la generación de dashboards y reportes 100% personalizables, el enriquecimiento de datos a través de fuentes externas o la generación automatizada de alertas. Todos estos ingredientes han convertido a Splunk en una herramienta imprescindible y muy valorada en la mayoría de los perfiles de profesionales IT que el mercado demanda.

Ejemplo de uso de Splunk

Para dar un ejemplo más claro y tangible, imaginad que sois los responsables de la monitorización de seguridad de los servidores de vuestra empresa. ¿Cómo podríais detectar incidentes de seguridad en miles de servidores de forma escalable y eficiente? Es aquí donde Splunk entra en juego. Si nuestros servidores generasen y enviasen eventos cada vez que alguien intenta acceder a ellos, pero proporciona unas credenciales de acceso incorrectas, podríamos configurar una búsqueda en Splunk que identificase esos intentos de acceso fallidos y generase alertas cuando el número sea anómalamente elevado.

Curso Splunk análisis datos

  • Configurar un entorno de Splunk en Windows y Linux
  • Comprender las distintas versiones y arquitecturas de Splunk
  • Comprender los conceptos básicos de SPL (Search Processing Language)
  • Crear reportes, dashboards y alertas con Splunk
  • Profundiza los conocimientos adquiridos realizando tareas prácticas
  • Conocimientos básicos sobre Linux y Windows son útiles pero no imprescindibles
  • Experiencia previa con la línea de comandos de Linux sería útil pero no imprescindible
  • Personas con que tengan interés en el mundo del análisis de datos y el Big Data
  • Personas que deseen aprender los conceptos básicos de Splunk con fines personales o profesionales
  • Personas que deseen certificarse en Splunk y quieran dominar los conceptos básicos antes de empezar a preparar dichas certificaciones
1. Introducción, componentes e instalación

1.1 ¿Qué es Splunk?
1.2 Componentes básicos de Splunk
1.3 Versiones y arquitecturas
1.4 Instalando Splunk en Windows
1.5 Instalando Splunk en Linux
1.6 Introduciendo datos en splunk

2. Búsquedas y lenguaje SPL

2.1 Busquedas básicas
2.2 Utilizando campos en las búsquedas
2.3 Mejores prácticas para optimizar las búsquedas en Splunk
2.4 Lenguaje de búsqueda de Splunk

3. Comandos y funciones más comunes de SPL

3.1 Comandos fields y table
3.2 Comandos rename y dedup
3.3 Comandos sort, top y rare
3.4 Comando stats y funciones count y dc
3.5 Función sum y avg
3.6 Funciones list y value

4. Reportes, dashboards y alertas

4.1 Reportes y visualizaciones
4.2 Dashboards
4.3 Pivotes y sets de datos
4.4 Creando y utilizando Lookups
4.5 Alertas

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Alejandro Gómez TrainingIT

Alejandro Gómez

He has over 9 years of experience in the field of cybersecurity and data analysis. Throughout his career, he has worked on various projects including the implementation of SIEM systems for cybersecurity data correlation and analysis, ethical hacking, security reviews in industrial control environments, the implementation of security measures in cloud environments, and the development of security solutions based on infrastructure as code.

He currently works as a Senior Security Engineer at the pharmaceutical company Roche Farma. He complements his professional activity with teaching, participating in various training programs, and is the author of several e-learning courses related to the IT world.

On a personal level, he is passionate about music, sports, and travel, seizing any opportunity to get away and explore new places and cultures

Próxima convocatoria: 28 de abril

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Certificado de aprovechamiento: Si has completado el curso y has realizado todas las pruebas prácticas del curso, y la media de tu calificación es igual o superior a 6.
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Insignia de aprovechamiento: si realizas el curso completo y tu nota en los ejercicios del curso es igual o superior a 6.

Los cursos están pensados entre dos fechas, para tener disponible al profesor y resto de alumnos para resolver dudas. Si no lo terminas a tiempo, seguirás teniendo acceso a la plataforma con todo el material disponible. Sin embargo, no tendrás a los profesores a tu disposición, aunque sí a otros alumnos que puedan estar en tu misma situación. Los alumnos que bonifiquen el curso tendrán que completarlo en los plazos especificados, al menos con un 75% de las actividades del curso completadas, y unos tiempos de conexión a la plataforma acordes a los tiempos de dedicación del curso. De no ser así no se podrá aplicar bonificación sobre el curso.

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Si, una vez finalice el curso podrás seguir accediendo a los materiales del mismo. Pero los profesores ya no atenderán el curso.

No supone ningún problema. Si estás contratado por una empresa española, y tienes contrato en España podrás bonificar el curso igualmente. Si no es tu caso podrás realizar el curso por tu cuenta.

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