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Snowflake: Data Warehouse Cloud

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Mejores prácticas con Snowflake para la ingesta, transformación y limpieza de datos, así como técnicas avanzadas de modelado y análisis

Próxima convocatoria: 28 de abril

225,00 

Solo para cursos bonificados a través de Fundae. El coste de la gestión es de un 10% más iva y este importe también es bonificable. Pendiente de validación por TrainingIT

Modalidad
Teleformación
Bonificable
100% por Fundae
Cupo
limitado (80)
Ejercicios
100% Práctico
Profesor
Dudas en 24 horas
Acceso ilimitado
Al contenido tras finalizar el curso

Curso Snowflake: Data Warehouse Cloud

¿Estás listo para elevar tus habilidades en el Curso Snowflake: Data Warehouse Cloud y estrategia de gestión de datos al siguiente nivel? Este curso de Snowflake tes la oportunidad perfecta para dominar una de las plataformas más innovadoras y demandadas del ecosistema de datos en la nube. A través de este curso aprenderás a utilizar Snowflake para diseñar, implementar y administrar soluciones de almacenamiento y análisis de datos de forma eficiente, segura y escalable.

Snowflake ha revolucionado la forma en que las organizaciones gestionan grandes volúmenes de datos, permitiendo integrar múltiples fuentes en un entorno cloud flexible y de alto rendimiento. En este curso aprenderás cómo Snowflake resuelve los desafíos tradicionales del data warehousing, como los problemas de escalabilidad, mantenimiento costoso y baja disponibilidad, mediante una arquitectura moderna basada en la nube.

Contarás con material de consulta actualizado, scripts prácticos y ejercicios reales, que te permitirán adquirir experiencia aplicable desde el primer día. A lo largo del curso, trabajarás con ejemplos concretos y casos reales que reforzarán tu comprensión y habilidades.

Bloques del Curso

  • Introducción y Arquitectura de Snowflake
  • Carga de Datos en Snowflake
  • Carga de Datos No Estructurados
  • Carga de Datos desde Cloud (AWS, Azure, GCP)
  • Snowpipe (Ingesta en Tiempo Real)
  • Ciclo de Vida, Protección y Compartición de Datos en Snowflake
  • Creación de Tareas y Streams en Snowflake
  • Administración de Roles y Permisos en Snowflake
Revisa el temario completo más abajo.

A quién está dirigido

A profesionales que buscan soluciones escalables y eficientes para gestionar grandes volúmenes de datos en la nube. Si trabajas en entornos donde el rendimiento, la seguridad y la flexibilidad de los datos son claves, este curso te aportará herramientas prácticas para optimizar tus procesos.

A equipos técnicos que necesitan implementar una estrategia robusta de gestión de datos, capaz de adaptarse a los desafíos actuales de integración, almacenamiento y análisis en múltiples plataformas cloud como AWS, Azure o Google Cloud.

A analistas y desarrolladores que operan en entornos de datos complejos, y que requieren mejorar su dominio sobre herramientas modernas para estructurar, consultar y compartir información de forma eficiente y segura.

Y también a estudiantes o perfiles en crecimiento profesional que desean incorporar a su currículum habilidades altamente demandadas en el mercado laboral actual, mejorando así sus oportunidades de inserción o progreso en el sector tecnológico.

Inscríbete y domina Snowflake, una plataforma clave en el universo del Big Data y la analítica en la nube.

Curso Snowflake: Data Warehouse Cloud

  • La arquitectura de Snowflake y por qué es la plataforma líder en la gestión y almacenamiento de datos en la nube.
  • Cargar datos en Snowflake desde diversas fuentes estructuradas y no estructuradas.
  • Configurar la carga de datos en modo masivo o en tiempo real con Snowpipe.
  • Cargar datos desde plataformas en la nube como AWS, Azure o GCP.
  • Proteger y compartir datos de manera segura en Snowflake.
  • Automatizar procesos de ingesta, transformación y carga con tareas y streams.
  • Conectar Snowflake con plataformas analíticas como Power BI o Python.
  • Administrar roles y permisos para garantizar la seguridad de los datos.

Este curso no requiere de conocimientos previos, pero está especialmente dirigido a:

 

  • Personas que buscan una solución flexible, escalable y eficiente para gestionar grandes volúmenes de datos.
  • Equipos que necesitan definir una estrategia efectiva de gestión de datos.
  • Analistas que buscan obtener conclusiones a partir de datos potentes.
  • Desarrolladores relacionados con plataformas de datos.
  • Estudiantes que desean adquirir habilidades demandadas en el mercado laboral.
1. Introducción y Arquitectura De Snowflake

1.1 ¿Qué es un data warehouse?
1.2 Arquitectura de Snowflake y sus ventajas
1.3 Ediciones de Snowflake y precios
1.4 Registro en Snowflake y primeros pasos
1.5 Crear un nuevo warehouse mediante interfaz o usando SQL
1.6 ¿Cómo explorar las bases de datos y tablas en Snowflake?
1.7 Monitorizar el uso

2. Carga de datos en Snowflake

2.1 Adquisición e ingesta de datos en Snowflake (stages)
2.2 Carga de datos desde la interfaz fichero local
2.3 Cómo crear un stage
2.4 Carga de datos utilizando el comando COPY
2.5 Transformación de datos
2.6 Manejo de errores – Opción COPY: “ON_ERROR”
2.7 Reutilizar formato ficheros con objeto file_format
2.8 Modo de validación y tratamiento de errores

3. Carga de datos no estructurados

3.1 ¿Qué son los datos NO estructurados?
3.2 Creación del stage y el fichero bruto con datos no estructurados (JSON)
3.3 Parseo y análisis del fichero no estructurado JSON
3.4 Manejo de datos nested y arrays
3.5 Jerarquías y flatten del fichero no estructurado JSON
3.6 Inserción de datos no estructurados JSON en la tabla objetivo (estructurados)

4. Carga de datos desde Cloud (Aws, Azure, Gcp)

4.1 ¿Cómo cargamos datos desde la nube?
4.2 Creación del bucket y carga de ficheros en la nube
4.3 Crear rol y política en la plataforma en la nube
4.4 Crear objeto de integración en Snowflake
4.5 Cargar datos a la tabla objetivo de Snowflake

5. Snowpipe (Ingesta en tiempo real)

5.1 ¿Qué es Snowpipe y los pasos para la creación de pipes?
5.2 Creación de stage para Snowpipe
5.3 Creación del pipe
5.4 Configurar el pipe y las notificaciones
5.5 Gestión de pipes
5.6 Migración y Carga desde una BBDD SQL (Método Cloud y Método complemento pipe)

6. Ciclo de vida, protección y compartición de datos en Snowflake
6.1 Tipos de tabla en Snowflake
6.2 Time Travel y Fail Safe
6.3 Compartición de datos con otra cuenta de Snowflake
6.4 ¿Cómo conectar Snowflake y Power BI?
6.5 ¿Cómo conectar Snowflake y Python?
7. Creación de Tareas y streams en Snowflake

7.1 ¿Qué son las tareas en Snowflake?
7.2 Creación de tareas
7.3 Uso de CRON para crear tareas con periodicidad flexible
7.4 Creación de Árboles de Tareas y verificar Histórico de Programación
7.5 ¿Qué son los Streams en Snowflake?
7.6 Creación de Stream y operación INSERT
7.7 Uso de Stream para operación UPDATE
7.8 Uso de Stream para operación DELETE
7.9 Procesamiento de todos los cambios de datos en Streams
7.10 Combinar Tareas y Streams en Snowflake

8. Administración de roles y permisos en Snowflake

8.1 Conceptos clave para el control de acceso en Snowflake
8.2 Rol ACCOUNT ADMIN
8.3 Rol SECURITY ADMIN
8.4 Rol SYS ADMIN
8.5 Rol USER ADMIN
8.6 Rol PUBLIC y roles personalizados

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Prepárate para transformar tu carrera este 28 de abril

Iván Pinar TrainingIT

Iván Pinar

Ingeniero de Telecomunicación apasionado por la gestión de proyectos y equipos de trabajo, así como promover la cultura de la mejora continua y el aprendizaje constante utilizando las últimas tecnologías.
Director de Operaciones responsable de PMO en el sector de las telecomunicaciones. Master en Dirección de Proyectos por ESDEN Business School, Certificado PMP & Scrum Master (PSM I) / Master Project Management Business Executive Internet of Things – MIOTI

Próxima convocatoria: 28 de abril

225,00 

IVA no incluido

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Insignia de aprovechamiento: si realizas el curso completo y tu nota en los ejercicios del curso es igual o superior a 6.

Los cursos están pensados entre dos fechas, para tener disponible al profesor y resto de alumnos para resolver dudas. Si no lo terminas a tiempo, seguirás teniendo acceso a la plataforma con todo el material disponible. Sin embargo, no tendrás a los profesores a tu disposición, aunque sí a otros alumnos que puedan estar en tu misma situación. Los alumnos que bonifiquen el curso tendrán que completarlo en los plazos especificados, al menos con un 75% de las actividades del curso completadas, y unos tiempos de conexión a la plataforma acordes a los tiempos de dedicación del curso. De no ser así no se podrá aplicar bonificación sobre el curso.

Lamentablemente no. Sólo pueden bonificar los cursos tus empleados si los tienes. Ponte en contacto con nosotros y te ofreceremos un descuento.

Si, una vez finalice el curso podrás seguir accediendo a los materiales del mismo. Pero los profesores ya no atenderán el curso.

No supone ningún problema. Si estás contratado por una empresa española, y tienes contrato en España podrás bonificar el curso igualmente. Si no es tu caso podrás realizar el curso por tu cuenta.

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